Resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert
Correlación de edad ósea de Greulich & Pyle versus BoneXpert.
DOI:
https://doi.org/10.37345/23045329.v1i35.105Palabras clave:
Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Inteligencia Artificial, Correlación de edad óseaResumen
Introducción: La edad ósea es un parámetro importante para la determinación del desarrollo esquelético del ser humano, la misma es determinada manualmente mediante el método de Greulich y Pyle. Lo mismo hace que la obtención de edad ósea sea poco práctica. Programas y aplicaciones de inteligencia artificial han sido desarrollados con el objetivo de optimizar la lectura de edad ósea, uno de ellos es el software automatizado de BoneXpert (BE). Estudios científicos han determinado la eficacia de dicho método al ser comparado con el método convencional de Greulich y Pyle, lo que favorece su uso en la práctica clínica cotidiana.
Objetivo: Correlacionar resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert.
Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo, realizado con radiografías de mano disponibles en la base de datos del Hospital Herrera Llerandi. Se utilizaron radiografías con informes de edad ósea disponibles de 2021 a 2022.
Resultados: Se incluyeron 20 casos, 9 de sexo femenino (45%) y 11 de sexo masculino (55%), la media de edad cronológica fue de 8.98 años. La correlación entre la edad ósea por método convencional (GP) y la edad ósea mediante software automatizado (BE) fue de 0.978 sugiriendo una correlación alta. Se concluye que del software automatizado de BoneXpert posee una alta precisión diagnóstica al ser comparada con el método convencional de Greulich y Pyle, otorgándole la virtud de poder ser utilizada como herramienta diagnóstica.
Palabras Clave: Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Correlación de edad ósea, Inteligencia Artificial
Citas
Cavallo, F., Mohn, A., Chiarelli, F., & Giannini, C. Evaluation of Bone Age in Children: A Mini-Review. Frontiers in Pediatrics, 2021, March; 9. https://doi.org/10.3389/fped.2021.580314 DOI: https://doi.org/10.3389/fped.2021.580314
De Sanctis, V., Di Maio, S., Soliman, A.T., Raiola, G., Elalaily, R., Millimaggi, G. Hand X-ray in pediatric endocrinology: Skeletal age assessment and beyond. Indian Journal of Endocrinol Metab. 2014, Nov.; 18(Suppl 1): S63-71. DOI: 10.4103/2230-8210.145076 . DOI: https://doi.org/10.4103/2230-8210.145076
Thodberg, H. H., Kreiborg, S., Juul, A., & Pedersen, K. D. The BoneXpert method for automated determination of skeletal maturity. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2009, Jan. 28(1): 52-66. https://doi.org/10.1109/TMI.2008.926067 DOI: https://doi.org/10.1109/TMI.2008.926067
Satoh, M. Bone age: Assessment methods and clinical applications. Clinical Pediatric Endocrinology, 2015, Oct.; 24(4): 143-152. https://doi.org/10.1297/cpe.24.143 DOI: https://doi.org/10.1297/cpe.24.143
Thodberg, H. H., Thodberg, B., Ahlkvist, J., & Offiah, A. C. Autonomous artificial intelligence in pediatric radiology: the use and perception of BoneXpert for bone age assessment. Pediatric Radiology, 2022, Feb., 52(7): 1338-1346. https://doi.org/10.1007/s00247-022-05295-w DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-022-05295-w
Gerges, M., Eng, H., Chhina, H., & Cooper, A. Modernization of bone age assessment: comparing the accuracy and reliability of an artificial intelligence algorithm and shorthand bone age to Greulich and Pyle. Skeletal Radiology, 2020, April; 49(9): 1449-1457. https://doi.org/10.1007/s00256-020-03429-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-020-03429-5
Pose Lepe, G., Villacrés, F., Silva Fuente-Alba, C., & Guiloff, S. Correlación en la determinación de la edad ósea radiológica mediante el método de Greulich y Pyle versus la evaluación automatizada utilizando el software BoneXpert. Revista Chilena de Pediatría, 2018, Oct.; 89(5): 606-611. https://doi.org/10.4067/s0370-41062018005000705 DOI: https://doi.org/10.4067/S0370-41062018005000705
Artioli, T.O., Alvares, M.A., Carvalho Macedo, et al. Bone age determination in eutrophic, overweight and obese Brazilian children and adolescents: a comparison between computerized BoneXpert and Greulich-Pyle methods. Pediatr Radiol. 2019, Aug.; 49(9): 1185-1191. DOI: 10.1007/s00247-019-04435-z DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-019-04435-z
Bowden, J.J., Bowden, S.A., Ruess, L., et al. Validation of automated bone age analysis from hand radiographs in a North American pediatric population. Pediatr Radiol. 2022, Jun.; 52(7): 1347-1355. DOI: 10.1007/s00247-022-05310-0 . DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-022-05310-0
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